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蒋炜:用数据说话

时间:2012-12-13 19:20:29  来源:  作者:

数据胜于雄辩

  我们必须用数据来说话。数据的价值和重要性已经成为公知们的共识,数据已经脱离了原先单一科学的概念,引领我们所处时代的发展趋势,成为我们这个时代的印记,影响着我们政治决策、经济发展和社会变革等诸多领域。数据胜于雄辩,卓然发生在2012年美国第57届总统选举,这场有史以来最激烈、花费最昂贵的总统选举。民调显示,大选关键的三场电视辩论使共和党总统候选人罗姆尼支持率大幅提高,一举扭转持续落后的劣势,与现任总统奥巴马形成旗鼓相当之势,使选情持续陷入胶着状态。第一电视辩论,面对罗姆尼的追问,反诘以及嘲讽,奥巴马完全招架不住,时而支支吾吾,时而偷看小抄,实在令人诧异,嘘唏。会后,左倾媒体的民调显示:35%的受访者表示看过首场辩论后,他们倾向投票给罗姆尼,只有18%说要投给奥巴马。

  然而结果是奥巴马赢得大选,其竞选团队中的数据分析人员可谓功不可没。从总统大选一开始,奥巴马竞选团队主管Jim Messina便网罗了一支相当于在2008年竞选中分析团队5倍的选情分析团队,希望打造一个以数据驱动的、完全不同于以前的竞选活动。大选前,奥巴马团队高达10亿美元的募款目标被设定后,每个人都觉得这是不可能的任务。但是,团队数据分析人员通过网络和数据搜集,积极分析选民支持状况,进而分析怎样的说词比较容易让支持者掏钱捐款,每天发送出的各种募款 Email以不同的标题、发件人和内容进行游说。这些极具针对性的Email使得奥巴马团队在今年夏天就早早完成了募捐目标。同时,海量数据分析挖掘也被运用在竞选广告的购买投放和建立“摇摆州”选民投票偏好的详细模型上,使得奥巴马竞选办公室对于在哪些州、哪些地区竞选有哪些偏好类型,应以何种方式投放多少金额的竞选广告了然于胸,极大地提升了竞选活动的效率。

  数据挖掘支持下的决策为奥巴马的连任立下了汗马功劳。这表明传统的基于直觉与经验决策的竞选专家的优势在急剧下降,取而代之的是数量分析专家与电脑程序员,他们可以在对数据分析中做到洞若观火。正如一位白宫官员所说,“决策者们坐在一间密室里,一边抽雪茄,一边说:‘我们总是会在《60分钟》上投广告。’的时代已经结束。在政治领域,大数据的时代已然来临。”

  大数据时代的来临

  大数据(Big Data)的来临仿佛正是忽如一夜春风来,千“数”万“数”机遇到。一个个关于大数据的传奇故事,一桩桩为争夺大数据制高点而展开的并购案,一场场以大数据为主题的各种研讨会,无一不在宣告,我们这个时代又迎来了新的热点、新的机遇,同样也是新的挑战。“大数据”已经颠覆传统意义上所谓数据库或者大量数据,是对数据中心处理分析的重塑,是一个涵盖多种技术的概念,简单地说,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V,即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。

  “大数据”到底有多大?为什么“大数据”在这两年走红?主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算的迅猛发展,使得人类每分每秒都在产生巨量数据。据统计,一天之中,全球互联网发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)……截止到2012年,全球数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。从出现文明到2003年,人类总共才创造 5 EB的数据,但是我们现在仅在两天内就创造出相同的数据量。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。

  大数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。“数”中自有黄金屋,点“数”成金的故事为人津津所乐道。麦肯锡全球研究机构在2011年5月发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示,充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值,并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长。在中国,今年11月11日“光棍节”,我们看到了阿里巴巴一组近乎疯狂的数据:一天成交191亿元,成交超过1亿笔!从交易的角度看,阿里巴巴做的是电子商务。但如果看电商交易的实质,阿里巴巴做的实际上是信息和数据服务。它提供的撮合交易服务,不管是B2B还是B2C,实际上提供的是供需双方的信息;它提供的第三方支付服务,背后也是靠撮合信息的服务。此外,阿里巴巴靠着电子商务,积累了大量的企业和个人信息数据。对于未来阿里巴巴的发展方向,在今年九月初举办的“第九届全国网商大会”上,马云提出了阿里巴巴的“三步战略”:平台、金融、数据。对于阿里巴巴发展的第三个阶段,马云希望“大量的数据为国家做出一个气象预报台”,“给每家企业装上了一个获知本企业市场情况的GPS、一个雷达”。

  同样,笔者在美国电报电话公司实验室(原贝尔实验室)工作期间,深深体会到数据的魅力和数据分析的力量,以及它们为公司成长带来的机遇。与中国电讯行业不同的是,美国的电讯业在经历了政府主导的分拆、反垄断法后,正面临着前所未有的市场竞争和新技术的挑战。挖掘海量数据为公司发现客户价值、推送定制服务、合理配置有限资源提供了科学的判断和决策,从而有效地提升了企业的市场竞争力。比如,电讯公司利用客户电话网络的用量数据可以发现客户的商业特点及近期行为模式,从而可以有效地针对特定客户订制符合其利益的激励计划;同时电讯公司也会利用电话用量的特征,及时发现可能的电话盗用和电话犯罪行为,保护消费者的利益。可以预见,大数据对宏观经济层面、中观产业层面、以及微观企业和个人层面的影响正与日俱增。

  数据的“农”、“工”、“商”

  伴随着大数据时代到来的是与数据采集、分析处理、优化管理相关的产业和产业链。众多学者和企业家一致认为,在未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为一种最基本的资源,在现代社会的生活和发展中发挥不可或缺的重要作用。我们看到数据也因此可以在“农”、“工”、“商”三方面进行发展,“农”在于数据的培植、收集和存储,任何组织或者个人都要养成积累数据、收集数据、管理数据的良好习惯,为决策研究打好坚实的数据根基。“工”在于对数据的分析、加工、检索、处理等工序,把杂乱无章,看似无序的数据分析加工成能为我们所用的利器,最大限度开发数据的功能,发挥数据的作用。“商”意味着对数据价值的应用和挖掘,从数据分析中获得更多的商业价值,正如目前如火如荼开展的云计算产业,开发了数据的应用商业价值。许多昨日的IT业巨头如IBM、Oracle,通过收购SPSS、Crystal Ball等数据分析系统,今天正在完成了从“农”、“工”到“商”的整合,有些甚至组建了自己的Analytics分析团队,为公司内外提供更多、更广泛的服务。

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