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关于举办“大数据处理Hadoop应用与开发”实战培训班的通知

时间:2013-04-16 22:43:07  来源:  作者:

中国软件行业协会教育与培训委员会文件

关于举办“大数据处理Hadoop应用与开发”
实战培训班的通知
各有关单位:
为贯彻落实党中央国务院“十二五”规划指导精神,云计算作为战略重点项目新兴产业,政府和业界都表现出了极大的热情。日前发改委、工信部、财政部支持的云计算项目正式启动,云计算平台和云计算服务模式已成为今后IT服务的主流。云计算服务应用的种类不断增多,普及程度逐渐深入,使用者正向普通用户拓展。未来,云计算及其基础设施将是信息产业的核心平台,其所蕴含的技术变革和创新服务模式,将深刻影响全球产业技术创新的发展。
目前,互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代,而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、高效、高安全性和高可靠性的保障,Apache Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。由于Hadoop技术已成为当下最火热的云计算技术之一,各行业中希望深入了解并掌握这门技术的人也越来越多,中国软件行业协会教育与培训委员会决定定开展“大数据处理Hadoop应用与开发”实战培训班,望相关单位和会员收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:
一、组织机构
主办单位:中国软件行业协会教育与培训委员会
承办单位:中联软博(北京)科技有限公司
二、培训时间及地点
2013年05月02日-05月05日 北京(02日全天报到)
三、培训对象
各地政府云计算物联网产业相关负责人,各企业CIO、信息中心负责人、技术总监,云计算中心负责人,云计算产业投资团队,云计算应用开发商,云计算硬件设备供应商,云服务提供商,高校、科研院所云计算项目负责人。
各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师。
四、师资力量
 童老师: EasyHadoop开放社区创立者,在搜索引擎,数据分析,数据挖掘领域工作多年工作经验。现在暴风影音从事大数据分析工作,致力于使用Hadoop Hive 更简单。国内第一个通过Hadoop认证的工程师。
 朱老师:博士,国内最早从事于Hadoop框架应用程序软件开发以及Hadoop解决方案专家。业界知名资深IT技术培训讲师、多家著名公司的技术顾问
高老师:大数据技术与应用专业特聘教授,现任阿里云资深总监,上海交通大学计算机科学与工程系博士。近几年来共发表国际论文70余篇,申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊。
五、培训特色
注重应用:分析国内实际情况,结合国际、国内成功经验。Hadoop采用实战的项目,让学员在短时间内掌握Hadoop的搭建与配置。并进行高效的大数据清洗和分析。
  形式灵活:互动课堂、免费技术沙龙、提供云计算项目建设咨询、大数据Hadoop平台的搭建。
六、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
中国软件行业协会教育与培训委员会颁发的《Hadoop开发工程师》培训证书。注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
七、培训费用及须知
每人4800元,会员单位可享受300元/人优惠(含报名费、培训费、资料费、考试认证费),注:食宿可统一安排,费用自理。
八、报名办法与联系方式
请填好“大数据处理Hadoop应用与开发”高级培训班报名回执表,并于开班前传真或邮件发送至会务组,开班前一周我们将发送报到通知,届时请注意查收
高成亮 电话:010-83393802 18301288815 中国软件行业协会教育与培训委员
传 真:010-83393802 QQ:1993359807 2013年3月20日
邮箱:zgrjxh2013@126.com zgrjxh2013@163.com
附件一:“大数据处理Hadoop应用与开发”课程大纲
课程模块 课程主题 主要内容 案例和演示
模块一 Hadoop的来源和动机  传统大规模系统存在的问题
 Hadoop概述
 Hadoop分布式文件系统
 MapReduce工作原理
 Hadoop集群剖析
 Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求
 Hadoop的行业应用案例分析
 Hadoop在云计算和大数据的位置和关系  阿里集团技术平台,Hadoop在淘宝、支付宝的作用
 电商眼中的Hadoop和推荐系统。
 暴风数据台:Hadoop对于产品优化的价值。
 Hadoop对于趣游、热酷等游戏公司的作用
 移动大云项目(big cloud)中的Hadoop
 联通使用Hadoop/Hbase解决3G详单查询问题。
模块二 Hadoop生态系统介绍和演示  Hadoop HDFS 和 MapReduce
 Hadoop数据库之HBase
 Hadoop数据仓库之Hive
 Hadoop数据处理脚本Pig
 Hadoop数据接口Sqoop和Flume,Scribe DataX
 Hadoop工作流引擎 Oozie  Yahoo如何使用Hadoop构建大规模搜索的应用
 FaceBook 基于Hadoop构建数据仓库
模块三 Hadoop组件详解  Hadoop HDFS 基本结构
 Hadoop HDFS 副本存放策略
 Hadoop NameNode 详解
 Hadoop SecondaryNameNode 详解
 Hadoop DataNode 详解
 Hadoop JobTracker 详解
 Hadoop TaskTracker 详解  Hadoop Mapper类核心代码
 Hadoop Reduce类核心代码
 Hadoop 核心代码
模块四 Hadoop安装和部署  Hadoop系统模块组件概述
 Hadoop试验集群的部署结构
 Hadoop 安装依赖关系
 Hadoop 生产环境的部署结构
 Hadoop集群部署
 Hadoop 高可用配置方法
 Hadoop 集群简单测试方法
 Hadoop 集群异常Debug方法  Hadoop安装部署实验
 Red hat Linux基础环境搭建
 Hadoop 单机系统版本安装配置

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